深度学习框架教程

从入门到精通的完整学习指南

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TensorFlow 教程

TensorFlow 2.x 入门指南

学习TensorFlow 2.x的基础知识，包括张量操作、自动微分和模型构建。

课程章节
1. 环境配置
安装TensorFlow和必要的依赖
2. 张量基础
学习TensorFlow的核心数据结构
3. 模型构建
使用Keras API构建神经网络 
import tensorflow as tf

# 创建一个简单的神经网络
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
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学习进度
33%
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PyTorch 教程

PyTorch 深度学习实战

通过实际项目学习PyTorch，掌握动态计算图和自动微分机制。

课程章节
1. PyTorch基础
张量操作和自动微分
2. 神经网络构建
使用nn.Module构建模型
3. 训练与优化
模型训练和参数优化 
import torch
import torch.nn as nn

# 定义神经网络
class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(784, 128)
        self.fc2 = nn.Linear(128, 10)
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学习进度
33%
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